HCA - THƯ MỜI ĐĂNG KÝ THAM DỰ KHÓA ĐÀO TẠO CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN BIG DATA

26/06/2017


THƯ MỜI ĐĂNG KÝ THAM DỰ KHÓA ĐÀO TẠO

CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN BIG DATA
 
TỔ CHỨC TỪ NGÀY 02/07 - 06/07/2017 TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC HOA SEN
SỐ 8 NGUYỄN VĂN TRÁNG, QUẬN 1.
 
Kính gửi: Quý Doanh nghiệp Hội viên, Đối tác
 
Tiếp nối thành công của khóa huấn luyện GV nguồn – Big Data trong tháng 5 năm 2017 vừa qua và qua buổi hội thảo/ bàn tròn thảo luận về Bigdata IOTs mà Hoa Sen cùng Hội Tin học TP.HCM (HCA)  tổ chức thực hiện. Trường Đại học Hoa Sen, Học viện Quốc tế Đào tạo CNTT NIIT (Ấn Độ) và Hội Tin học TP.HCM (HCA)  tiếp tục tổ chức khóa đào tạo “CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN - BIG DATA”.
 
Hội Tin học TP.HCM kính mời Quý vị đăng kí và nhận ưu đãi giảm giá 10% học phí khi đăng kí thông qua kênh Hội Tin học TP.HCM
Hotline: Ms. Châu: 
chaucp@hca.org.vn – 0931 064 882
 
  • Địa điểm học/Venue: Tòa nhà Đại Học Hoa Sen, 8 Nguyễn Văn Tráng, Quận 1, TPHCM
  • Thời gian học/ Time and Date: từ ngày 02/07/2017 đến ngày 06/07/2017 (08h00 – 17h00)
  • Nội dung chi tiết: xem chi tiết trong file đính kèm
  • Đối tượng học/who should attent: học viên biết về lập trình Java cơ bản
  • Giảng viên hướng dẫn/instructors: Sandeep Agarwal (Học viện NIIT Ấn Độ)
  • Phương thức học/Methodology: trực tiếp trên máy tính (Học viên sử dụng Laptop cá nhân)
  • Ngôn ngữ giảng dạy/Language: tiếng Anh / English
  • Học phí/Tition fee: 10.000.000 đồng/khóa (Hội viên HCA giảm 10% học phí)
  • Chứng chỉ do Học viện NIIT Ấn Độ cấp
 
Thông tin chi tiết về chương trình, vui lòng tham khảo ở file đính kèm hoặc tham khảo Link: 
http://hca.org.vn/hca-moi-tham-gia-khoa-hoc-chuyen-vien-phan-tich-du-lieu-lon-big-data/
 
Trân trọng cảm ơn và rất mong nhận được sự quan tâm từ Quý vị.
 
Thông tin thêm:
Big Data là thuật ngữ dùng để chỉ một tập hợp dữ liệu rất lớn, với quy mô vượt quá khả năng nắm bắt và xử lý của các công cụ phần mềm truyền thống trong khoảng thời chấp nhận. Big Data còn là tập hợp các kỹ thuật và công nghệ đòi hỏi cách tích hợp mới nhằm khám phá những giá trị tiềm ẩn to lớn từ những tập hợp dữ liệu lớn, đa dạng, phức tạp.
Theo HCA.